【論壇演講】互聯(lián)網(wǎng)大會(huì )論壇演講：第一視角交互變革工業(yè)視界【GLXSS智能視界】

智能眼鏡相當于人的第二大腦，連接人與數據、人與智能，實(shí)現實(shí)時(shí)自然的人機溝通

大家好，我是亮亮視野CEO吳斐。我們是一家致力于推動(dòng)第一視角交互革新的公司。

昨天，在朋友圈看到我們的投資人張穎先生的一番話(huà)，他說(shuō)：

所有輕公司以后都會(huì )做重，也必須做重，只有做重才能有效抗拒巨頭殺入，也唯有如此才能做大。

我非常有感觸，這也是我們一直以來(lái)的發(fā)展路徑。

我們以智能眼鏡為載體，深入客戶(hù)場(chǎng)景，激發(fā)軟件能力，深度接入客戶(hù)業(yè)務(wù)。

未來(lái)工廠(chǎng)與鋼鐵俠

今天，我想從非常喜歡的一個(gè)電影說(shuō)起：鋼鐵俠。

大家一定還記著(zhù)這樣的劇情，男主角無(wú)論飛行還是工作都戴著(zhù)一副智能眼鏡，通過(guò)超級智能的后臺服務(wù)，讓他一個(gè)人就可以完成復雜的操作。

那今天，我們是否有機會(huì )讓每個(gè)工程師都能擁有這樣的能力？

我們來(lái)解構一下這個(gè)能力：

1. 看：走到設備跟前，通過(guò)智能眼鏡的實(shí)時(shí)識別，就可以讀取傳感器中的信息，當場(chǎng)判斷設備的運轉情況，哪部分出了問(wèn)題。

2. 交互：在未來(lái)的工廠(chǎng)里，人和機器是可以無(wú)障礙溝通的，可以隨時(shí)操作設備來(lái)實(shí)現這個(gè)愿景。

其中，智能眼鏡是關(guān)鍵的一環(huán)——人與設備的實(shí)時(shí)交互與數據共享入口。

亮亮視野一直深度思考，并且扎實(shí)地一步步實(shí)現這個(gè)愿景。

GLXSS Live 人—數據—知識庫

2017年初，亮亮視野發(fā)布了GLXSS Live 第一視角智能交互平臺。

首先構建底層流媒體平臺，把人—眼鏡—數據都連接在一起，讓大家開(kāi)始進(jìn)入一個(gè)商業(yè)場(chǎng)景，讓用戶(hù)的需求和技術(shù)的演進(jìn)互相促進(jìn)。

接下來(lái)，吳斐詳細講解了智能眼鏡在汽車(chē)后產(chǎn)業(yè)、高鐵市場(chǎng)、跨國檢驗與全球部署的通訊產(chǎn)業(yè)的遠程指導應用。

在汽車(chē)后產(chǎn)業(yè)的案例中：

前端有了專(zhuān)家指導，后端也有了管理模型，有了專(zhuān)家提供的知識庫，沉淀下來(lái)就能解決很多問(wèn)題。原來(lái)專(zhuān)家不夠用，現在在辦公室通過(guò)遠程搶單就能解決問(wèn)題，也大大提高了積極性，這就是業(yè)務(wù)模式的變化。

業(yè)務(wù)模式的另一個(gè)擴展是高鐵行業(yè)：

高鐵領(lǐng)域這兩年發(fā)展很快，其實(shí)背后是龐雜的維修服務(wù)，我們的合作伙伴遇到的是同樣的問(wèn)題——高鐵設備非常復雜，怎樣在出現故障時(shí)及時(shí)排除，讓遠程參與實(shí)時(shí)指導現場(chǎng)？

從硬件為中心到服務(wù)為中心，需要的是能對業(yè)務(wù)核心的關(guān)注。我們和交大做了一個(gè)三網(wǎng)融合的網(wǎng)絡(luò )連接，在高速行駛列車(chē)上提供穩定信號。在 5G 到來(lái)之后，這個(gè)場(chǎng)景將得到更好的應用效果。

我們知道，企業(yè)不會(huì )希望他的專(zhuān)家永遠做重復性工作。而企業(yè)每年幾百萬(wàn)的設備安裝、部署、維修，其中所有的問(wèn)題都是一個(gè)有限集。

怎樣通過(guò)一種手段，讓這些知識慢慢沉淀，去支持新的業(yè)務(wù)？

在GLXSS Live平臺上，首先做到專(zhuān)家支持，所有的支持行為都會(huì )被記錄，之后形成知識庫。

記錄前方的知識，我們就需要提到一個(gè)很重要的概念——前端智能。

前端智能是把所有前端的視覺(jué)、語(yǔ)音交互進(jìn)行結構化，積累數據，在后臺形成知識庫。這種重度模式，讓第一視角交互深入客戶(hù)業(yè)務(wù)。

亮亮視野與華為的合作，就是通過(guò)前端能力，讓設備和人深度協(xié)作。

這項稱(chēng)為 eView 智能裝備的項目，連接的是華為在亞/歐/北美三大全球服務(wù)能力共享中心的技術(shù)能力。智能眼鏡，則是人—設備—知識庫的交互入口。

智能眼鏡——第二大腦

我們不斷深入工業(yè)業(yè)務(wù)，把資深模式做重，這背后的需要反思的是，我們明天面臨的是一個(gè)什么樣的局面？

我們明天，面臨的就是未來(lái)工廠(chǎng)，就像業(yè)界提到的平行工廠(chǎng)。

他的底層就是傳統設備，中層就是物聯(lián)網(wǎng)收集的數據，頂層是基于這些數據的決策系統。

這在國內外工業(yè)行業(yè)的頭部企業(yè)中已經(jīng)逐漸成為現實(shí)。

工廠(chǎng)設備嵌入傳感器并且聯(lián)網(wǎng)，這些設備間建立起不間斷的、可視化、可量化的數據流；智能協(xié)作能力越來(lái)越強，如同鮮活的生命體。

這是一個(gè)非常龐大的系統，對于所有的參與者，每一個(gè)工人、管理者、工廠(chǎng)的決策者都提出了更高的要求。

那么人，作為一個(gè)最重要的角色，在這個(gè)系統之中怎么樣能發(fā)揮作用？

他需要一些新的手段。

我們發(fā)現，智能眼鏡是未來(lái)平行工廠(chǎng)之中的交互入口，它相當于人的第二大腦。

工人眼前看到的事情，都可以有第二大腦來(lái)幫助決策，這就相當于鋼鐵俠之中，他的智能助手。

我們相信，這就是第一視角交互變革最后會(huì )走到的那一天。

智能眼鏡進(jìn)化的鐵人三項

這一愿景的達到要求我們與工業(yè)產(chǎn)業(yè)同步進(jìn)化，完成鐵人三項：

首先是硬件，需要人帶上，就必須非常輕，才能長(cháng)期佩戴。亮亮視野的智能眼鏡做到了33.4g，和普通眼鏡相差無(wú)幾；

第二，交互核心硬件技術(shù)需要實(shí)現標準化。比如，目前光學(xué)領(lǐng)域尚無(wú)標準的技術(shù)方案，每家的方案都不一樣。亮亮視野做了一個(gè)很重的工作，把產(chǎn)學(xué)研結合在一起，和浙大光電學(xué)院成立聯(lián)合光學(xué)實(shí)驗室和人才培養基地。發(fā)展幾年來(lái)，不僅在這一代光學(xué)方案，對于下一代光學(xué)與未來(lái)的光場(chǎng)研發(fā)，我們都會(huì )進(jìn)行專(zhuān)利布局，并與供應商做深度整合；

第三，更重要的是計算。都說(shuō)“智能眼鏡”，那么“智能”體現在哪？我認為目前最重要的就是前端計算。前端計算有多難呢？

首先，你需要部署在很輕的頭戴設備上；第二需要反應做夠快，實(shí)時(shí)識別的要求是非常高的，否則在場(chǎng)景里就沒(méi)法發(fā)揮價(jià)值。我們實(shí)現的是 100 毫秒；第三，就是要準。

這三個(gè)要素其實(shí)互相是矛盾的，怎么來(lái)平衡？很好的一點(diǎn)是，業(yè)界慢慢走到今天， intel的Movidius、寒武紀的NPU等，都在做基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的深度學(xué)習，把它放在一個(gè)非常小的芯片上。

但是，這個(gè)芯片只是架構完成了，它后面的整個(gè)軟件系統、SDK都沒(méi)有成熟。

在這方面，我們也做了很重的工作，用了幾年時(shí)間，從函數庫到整個(gè)的應用接口打通。我們甚至還把一個(gè)DenseNet200層的模型放在了眼鏡端。

這才真正的完成了鐵人三項。

剛才提到的不同行業(yè)案例的不斷提升之后，我們做到可以連接知識、連接人與數據，并且進(jìn)一步連接人與物聯(lián)網(wǎng)。這就是開(kāi)頭提到的“重模式”。

人機交互革命，呼喚行業(yè)伙伴

把這些做到之后，我們真的打開(kāi)了一扇窗。

我們看到，人機交互有非常多的應用場(chǎng)景，今天只是新的交互革命的開(kāi)始。

我們吹響了第一聲號角。

但是，這場(chǎng)交互革命不可能由亮亮視野獨自完成。我們希望有更多的合作，無(wú)論是計算、框架領(lǐng)域，還是業(yè)務(wù)層面，我們都希望大家能關(guān)注第一視角交互革命。

我們相信，在今天這個(gè)時(shí)間點(diǎn)，智能眼鏡面臨一個(gè)非常大的機遇。

在這一次交互革命中，中國真的是走在前列。